Agent 工程实战
从概念、工具调用到上下文管理与工程部署，整理一条能复现的 Agent 实践路线。
- 适合谁
- 准备把 Agent 用进真实工作流的软件开发者
- 能得到
- 理解 Agent 的能力边界，并能完成一个可验证的工程任务
- 01 入门首先理解 Agent、MCP 与 Skill 分别解决什么问题。
- 02 进阶继续处理工具调用、上下文与任务拆分。
- 03 实战用真实任务检验效果、失败点和适用边界。
Curated knowledge paths
专题不是标签，而是一条阅读路线
先确定问题和适用对象，再按入门、进阶、实战组织内容。每篇重点文章只进入一个主专题。
AI 开发工具实测
记录 Coding Agent、模型与开发工具的真实测试环境、结果、修正成本和适用场景。
- 适合谁
- 正在选择 AI 开发工具的开发者与技术负责人
- 能得到
- 依据任务和成本选择工具，而不是只看功能列表
- 01 入门先明确测试任务、运行环境与评价标准。
- 02 进阶对比完成质量、速度和人工修正成本。
- 03 实战把工具放进完整工作流，记录失败场景。
独立产品开发日志
围绕 LightCode 与 Winsaa，公开需求、架构、迭代与复盘，不用结果倒推过程。
- 适合谁
- 独立开发者与需要验证产品交付能力的合作方
- 能得到
- 看清一个独立产品从问题到发布的关键决策
- 01 需求确认用户问题、约束与最小可行范围。
- 02 构建记录架构选择、实现过程和取舍。
- 03 复盘用版本、反馈和失败尝试更新判断。