使用Cherry Studio搭配DeepSeek构建知识库

上篇文章，介绍了怎么在本地部署DeepSeek大模型服务，但是仅限于对话聊天，本文在之前的基础上，用DeepSeek搭配上Cherry Studio来构建个人知识库。

Cherry Studio 安装

打开Cherry Studio的官方网站：https://cherry-ai.com

点击开屏页面上的“下载客户端”按钮，进入到下载页面，点击“立即下载”即可

除了直链下载之外，还提供了网盘下载，更加方便，在我的电脑上就没办法通过直链下载，所以我选择了123网盘下载。

双击运行 Cherry-Studio-0.9.24-setup.exe 文件，建议选择“未使用这台电脑的任何人安装”，防止切换用户之后无法运行。

接着就是一直点击“下一步”，直到最后完成后自动运行软件。软件默认安装在C盘，如果不想装在C盘可以自定义安装位置。

软件主界面如图所示，默认进入聊天页面。接下来我们对软件进行一些个性化配置。

点击左下角的设置按钮，进入到设置页面，在模型服务里面，先关闭自带的硅基流动，选中ollama进行配置。

在上篇文章（本地部署DeepSeek大模型服务）中我们已经安装了DeepSeek-R1模型文件，在这里还需要启用一下，点击模型对应的加号就行。

回到首页，选择我们刚才启用的deepseek-r1大模型，就可以聊天了。

要构建个人知识库，首先需要一个向量模型，用来进行检索、分类、语义匹配等操作，通俗来说就是bge模型就是加载和分析我们的知识文档。

还是使用ollama进行模型文件的下载，和之前一样，在ollama官方网站的模型列表中选择bge-m3模型进行下载

$ ollama pull bge-m3

下载完成之后，回到Cherry Studio中，和之前一样，在设置里启用bge大模型。

打开知识库页面，添加一个新的知识库

进入到知识库页面，店家添加目录，把我们的知识文件目录添加进去，等他处理完成之后就可以使用了，我们可以使用下面的搜索知识库按钮进行搜索

到这里我们就构建好个人知识库了，可以通过聊天来搜索相关知识。我这里先添加中物视相关的文档到知识库里，然后再进行聊天提问，注意在聊天的时候，要勾选下方的知识库，也就是红圈部分，这里可以看到他已经完全理解了我们提供的知识内容，并且整理了出来

发布时间：2025-02-17